こんにちは、チャボです!
見つけてくれて、ありがとう!
026の窓口担当をしています!
どのようなことを知りたいですか?
Excel設計書と実際の管理画面から、AIエージェントが操作マニュアルを自動生成する仕組みを構築しました。
Playwright MCPによる画面キャプチャ取得、コールアウト番号の自動付与、Markdown形式のマニュアル生成、さらにmanusによるスライド化までを一気通貫で実行し、マニュアル作成から納品物完成までの工数を大幅に削減しました。
EC-CUBEなどのECプラットフォームでは、管理画面の操作マニュアルをクライアントに納品する必要があります。
しかし、従来のマニュアル作成プロセスには多くの課題がありました。
1画面あたりのマニュアル作成に数時間を要し、管理画面全体では数十画面に及ぶため、
プロジェクト後半のリソースを大きく圧迫していました。
Cursor IDEのAIエージェントに「マニュアル作成スキル」を定義し、
Excel設計書の読み取りから最終的な納品用スライド出力までを自動化するワークフローを構築しました。
従来は手作業で数時間かかっていた1画面分のマニュアル作成が、
AIエージェントとの対話形式で大幅に効率化されました。
Cursorエージェントで技術的な処理(設計書解析・キャプチャ取得・画像加工・Markdown生成)を担い、
manusでドキュメントとしての体裁を整える(スライドレイアウト・デザイン調整)という
役割分担型のAI活用により、人間の介在を最小限にしつつ高品質な納品物を実現しました。
さらに、CursorのAIエージェントスキルとして定義したことで、
チームの誰でも同じ品質のマニュアルを生成できる再現可能なプロセスとして定着しました。
スキルファイルにノウハウを集約することで、属人化していたマニュアル作成業務が標準化され、
プロジェクト全体の納品品質の向上にもつながりました。




AIに要件定義のヒアリングを任せたところ、質問が無限に続く問題が発生。 ヒアリング項目のチェックリスト化・具体例の提示・最大15問の上限設定により、 AIが自律的にゴールを判断できるプロンプト設計を確立しました。
xcel画面項目定義書を入力として、JSTQB技法(同値分割・境界値分析・デシジョンテーブル等)に基づくテストケース一覧をAIで自動生成する仕組みを構築しました。 3画面で合計316件のテストケースを生成し、仕様準拠と要確認を自動分類することに成功しました。